LRP(线性反应函数)是一种比较简单的机器学习算法,主要用来预测目标值。而MRP(多元回归模型)则是一种复杂的机器学习算法,用于预测结果,将多个特征输入到模型中,输出最佳结果。二者最大的区别是,LRP采用单输入和单输出,而MRP采用多输入和多输出。
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