2.6是按照学习和训练的规则来得出来的,在学习中,首先会明确特定的学习任务,这里指得是让机器学习如何识别图像;之后会将数据集输入到机器学习算法中,通过反复训练来改善结果,以此来提高模型的准确性;最后,这些训练结果将会经过测试,验证模型的准确率,从而得出结果2.6。拓展知识:机器学习中的训练过程一般分为训练和测试两部分。训练阶段的目的是建立一个模型,通过模型来识别特征,输出一个结果。在测试阶段,将会检验模型的准确率,它的结果就是2.6,表示模型在测试过程中的准确率,也就是说,该模型在识别图像过程中,正确预测的概率为2.6/100。
2023-01-26 14:49